Kako izračunati prosječnu vrijednost, kvadratno odstupanje i grešku

Nakon prikupljanja podataka, trebaju analizirati. Obično je potrebno pronaći prosječnu vrijednost, kvadratno odstupanje i grešku. Reći ćemo vam kako to učiniti.

Korake

Metoda 1 od 4:

Podaci

jedan. Zapišite numeričke vrijednosti koje ćete analizirati. Analizirat ćemo slučajno odabrane numeričke vrijednosti kao primjer.

Na primjer, 5 školarina ponuđeno je pismeni test. Njihovi rezultati (u bodovima na 100 ballroom sistema): 12, 55, 74, 79 i 90 bodova.

Metoda 2 od 4:

Prosječna vrijednost

jedan. Da biste izračunali prosječnu vrijednost, morate dodati sve postojeće numeričke vrijednosti i podijeliti rezultirajuće broj na njihov broj.

Prosječna vrijednost (μ) = σ / n, gdje je zbroj svih numeričkih vrijednosti i n broj vrijednosti.
To je, u našem slučaju μ je jednak (12 + 55 + 74 + 79 + 90) / 5 = 62.

Metoda 3 od 4:

Prosječno kvadratno odstupanje

jedan. Razmotrit ćemo prosječno odstupanje.Prosječno odstupanje = Σ = kvadratni korijen od [(Σ (X-μ) ^ 2) / (n)].

Za gornji primjer, ovo je kvadratni korijen [((12-62) ^ 2 + (55-62) ^ 2 + (74-62) ^ 2 + (79-62) ^ 2 + (90-62) ^ 2) / (5)] = 27.4. (Imajte na umu da ako je to selektivna srednja kvadratna devijacija, onda morate podijeliti na N-1, gdje n broj vrijednosti.)

Metoda 4 od 4:

Greška srednje prosječne

jedan. Razmatramo prosječnu grešku (prosjek). Ovo je procjena koliko je prosječni prosjek zaokružen. Što više numeričkih vrijednosti, manje prosječna greška, tačnija vrijednost. Da biste izračunali grešku, potrebno je podijeliti prosječno odstupanje za korijenski kvadrat iz n. Standardna greška = Σ / kV.Korijen (n).

Ako je u našem primjeru 5 školarca, a ukupno u školarskoj klasi 50 i prosječno odstupanje, izračunato za 50 školarca jednako je 17 (σ = 21), prosječna greška = 17 / kV. Root (5) = 7.6.

Savjeti

Proračuni prosjeka, prosječno odstupanje i grešku pogodni su za analizu ravnomjernih distribuiranih podataka. Prosječno odstupanje matematičke prosječne vrijednosti distribucije iznosi oko 68% podataka, 2 srednja odstupanja - na 95% podataka i 3 do 99.7% podataka. Standardna greška opada sa sve većim brojem vrijednosti.
Jednostavan za upotrebu kalkulatora za izračunavanje srednjeg odstupanja.

Upozorenja

Razmotrite dva puta. Sve prave greške.