Kako izračunati interval pouzdanosti: 6 koraka

Interval povjerenja je pokazatelj tačnosti mjerenja. To je takođe naznaka koliko je stabilna vrijednost rezultirajuća vrijednost, koja je blizu bliska vrijednost (na izvornu vrijednost), dobit ćete prilikom ponavljanja mjerenja (eksperiment). Slijedite ove korake za izračunavanje intervala pouzdanosti za željene vrijednosti.

Korake

jedan. Zapišite zadatak. Na primjer: Srednja težina muškog učenika na ABC univerzitetu iznosi 90 kg. Testirat ćete tečnost predviđanja težine muških studenata na Univerzitetu ABC u ovom povjerljivom intervalu.

Slika pod nazivom Izračunajte interval pouzdanosti Korak 2

2. Napravite odgovarajući uzorak. Koristit ćete ga za prikupljanje podataka za testiranje hipoteze. Pretpostavimo da ste već nasumično odabrali 1000 muških studenata.

Slika pod nazivom Izračunajte interval pouzdanosti Korak 3

3. Izračunajte prosječnu vrijednost i standardno odstupanje ovog uzorka. Odaberite statističke vrijednosti (na primjer, prosječnu vrijednost i standardno odstupanje) koje želite koristiti za analizu vašeg uzorka. Evo kako izračunati prosječnu vrijednost i standardno odstupanje:

Da biste izračunali prosječnu vrijednost uzorkovanja, preklopite vrijednosti težine od 1000 odabranih muškaraca i podijelite rezultat 1000 (broj muškaraca). Pretpostavimo, dobili smo prosječnu težinu, jednaku 93 kg.

Da biste izračunali standardno odstupanje uzorka, potrebno je pronaći prosječnu vrijednost. Tada trebate izračunati disperziju podataka ili prosječni kvadrat razlike iz prosjeka. Pronašli su ovaj broj, samo ponesite kvadratni korijen. Pretpostavimo u našem primjeru, standardno odstupanje je 15 kg (napominjemo da se ponekad ove informacije mogu dati zajedno sa stanjem statističkog zadatka).

Slika pod nazivom Izračunajte interval pouzdanosti Korak 4

4. Odaberite potrebnu razinu pouzdanosti. Najčešće korišteni nivoi povjerenja: 90%, 95% i 99%. Takođe se može dati zajedno sa stanjem zadatka. Pretpostavimo da ste odabrali 95%.

Slika pod nazivom Izračunajte interval pouzdanosti Korak 5

pet. Izračunajte granicu greške. Granica pogreške možete pronaći pomoću sljedeće formule: Z_{A / 2} * Σ / √ (n).Z_{A / 2} = koeficijent pouzdanja (gdje je A = povjerenje), σ = standardno odstupanje i n = veličine uzorka. Ova formula pokazuje da morate umnožiti kritičnu vrijednost na standardnu grešku. Evo kako možete riješiti ovu formulu, razbijajući ga u dijelove:

Izračunati kritičnu vrijednost ili z_{A / 2}. Nivo poverenja je 95%. Pretvori interes za decimalnu frakciju: 0,95 i podijelite ga na 2 da biste dobili 0,475. Onda pogledaj Z-evaluacijska tablica, Da biste pronašli odgovarajuću vrijednost za 0.475. Pronaći ćete vrijednost 1,96 (u nizu od 1,9 i stupca 0,06).

Uzmite standardnu grešku (standardno odstupanje): 15 i podijelite je u kvadratni korijen iz veličine uzorka: 1000. Primit ćete: 15/31,6 ili 0,47 kg.

Pomnožite 1,96 za 0,47 (kritična vrijednost u standardnu grešku) da biste dobili 0,92 - Greška.

Slika pod nazivom Izračunajte interval pouzdanosti Korak 6

6. Zapišite interval pouzdanosti. Da biste formulisali interval za poverenje, samo zapišite srednju vrijednost (93) ± grešku. Odgovor: 93 ± 0,92. Možete pronaći gornje i donje granice intervala pouzdanosti, dodajući i oduzimanjem pogreške u / iz prosječne vrijednosti. Dakle, donja granica je 93 - 0,92 ili 92,08, a gornja granica je 93 + 0,92 ili 93,92.

Možete koristiti sljedeću formulu za izračun intervala pouzdanosti: X̅ ± Z_{A / 2} * Σ / √ (n), gde je X̅ prosek.

Savjeti

I T-procjene i z-procjene mogu se izračunati ručno, kao i korištenje grafičkog kalkulatora ili statističkih tablica koje se često nalaze u udžbenicima o statistici. Dostupni su i online alati.
Kritična vrijednost koja se koristi za izračunavanje pogreške je konstantna i izražena je ili putem T-evaluacije ili preko Z-evaluacije. T-evaluacija obično je poželjnija u uvjetima kada je standardna odstupanja uzorka nepoznata ili kada se koristi mali uzorak.
Vaš uzorak treba biti dovoljan (u veličini) kako bi se izračunali ispravan interval pouzdanosti.
Interval pouzdanosti ne ukazuje na vjerojatnost dobivanja određenog rezultata. Na primjer, ako imate 95% sigurni da prosječna vrijednost vašeg uzorka nalazi između 75 i 100, tada interval povjerenja od 95% ne znači da prosječna vrijednost pada u vaš raspon.
Postoji mnogo metoda poput jednostavnog slučajnog uzorka, sistematskog odabira i stratificirani uzorak, s kojim možete sastaviti reprezentativni uzorak za testiranje.

Sta ti treba

Uzorak
Računar
Pristup internetu
Statistika udžbenik
Grafički kalkulator