Kako izračunati frekvenciju skladištenja
U statistikama apsolutna frekvencija pokazuje kako se u katantičnost vremena pojavljuje konkretna vrijednost u skupu podataka. Za razliku od njega, akumulativna frekvencija prikazuje iznos (ili sve veći rezultat) svih frekvencija do trenutne točke u skupu podataka. Ne brinite ako se u početku čini da nije u potpunosti jasno: Uzmite olovku i list papira, a vi ćete brzo razumjeti sve!
Korake
Dio 1 od 2:
Osnovne informacijejedan. Poredajte skup podataka. "Set podataka" - Ovo jednostavno učenje u popisu numeričkih vrijednosti. Poredajte tako da se brojevi uzlaže.
- Primjer: Pretpostavimo da je popis brojeva broj knjiga koje je svaki student pročitao posljednjih mjesec dana. Nakon sortiranja dobili ste sljedeći skup brojeva: 3, 3, 5, 6, 6, 6, 8.
2. Razmislite o apsolutnoj frekvenciji svake vrijednosti. Učestalost vrijednosti prikazuje koliko se puta pojavljuje vrijednost u skupu podataka. Ovaj se broj može nazvati apsolutnom frekvencijom kako bi ga ne zbunili kumulativnom frekvencijom. Najlakši način je da izvučete tablicu. Na vrhu lijevog stupca napišite "vrijednost" (ili odredite ono što se mjeri tim brojevima). Na vrhu drugog stupca napišite "frekvenciju". Ispunite tablicu za sve vrijednosti sa liste.
3. Pronađite kumulativnu frekvenciju za prvu vrijednost. Akumulativna frekvencija odgovara na pitanje "Koliko puta se popis nalazi na popisu ili manja vrijednost?". Uvijek započnite s najmanom vrijednošću u skupu podataka. Budući da u našem primjeru nema manjih vrijednosti, akumulativna frekvencija jednaka je za ovu vrijednost.
4. Pronađite kumulativnu frekvenciju za sljedeću vrijednost. Dođite do sljedeće liste. Gore, odredili smo koliko puta se na popisu nalazi najmanja vrijednost. Da bi se odredila kumulativna frekvencija za vrijednost druge liste, potrebno je dodati njegovu apsolutnu frekvenciju na akumulativnu frekvenciju prethodne vrijednosti. Drugim riječima, trebali biste preuzeti posljednju kumulativnu frekvenciju i dodati apsolutnu frekvenciju ove vrijednosti.
pet. Ponovite postupak za druge vrijednosti. Postepeno prelazite na više brojeve. Istovremeno, svaki put dodajte trenutnu apsolutnu frekvenciju na posljednju frekvenciju skladištenja.
6. Provjerite rezultate. Kao rezultat toga, vi ćete savijati apsolutne frekvencije svih vrijednosti svih popisa. Konačna akumulativna frekvencija mora odgovarati broju vrijednosti na popisu. Postoje dva načina za provjeru je li:
2. dio 2:
Kako koristiti frekvenciju skladištenjajedan. Shvatite razliku između diskretnih i kontinuiranih podataka. Diskretacije se mogu izračunati, ne propadaju u manjim komponentama. Kontinuirani podaci često nisu podložni za krajnji račun, bit će i drugih mogućih vrijednosti između dvije proizvoljne vrijednosti. Ispod je par primjera:
- Broj pasa je diskretna mnoštvo. Ne postoji takva stvar kao pola psa.
- Dubina snijega je kontinuirani set. Poveća se postepeno i kontinuirano, a ne za diskretne vrijednosti. Ako mjerite dubinu snijega u centimetrima, tada može biti tačna vrijednost, na primjer, 20,6 centimetara.
2. Podijelite kontinuirane podatke u intervalima. Kontinuirani skupovi podataka često imaju veliki broj vrijednosti. Ako pokušate predstaviti takav opisani set, tablica će se prevrnuti predugo i nisko dodir. U ovom slučaju prikladno je podijeliti podatke u zasebne intervale. Ovi intervali moraju biti iste dužine (na primjer, 0-10, 11-20, 21-30, i tako dalje) bez obzira na to koliko vrijednosti spada u svaki interval. Ispod je moguća tablica za kontinuirani skup podataka:
3
Izgradite linearni graf. Nakon što izračunate akumulativnu frekvenciju, uzmite list milimetra papira. Isključite vodoravnu os (X osi) iz skupa podataka i vertikalne (y osi) - kumulativne frekvencije i izgradite raspored. To će uvelike olakšati naknadne proračune.
4. Pronađite medijan na rasporedu. Mediana je vrijednost koja se nalazi tačno u sredini skupa podataka. Polovne vrijednosti su iznad srednje, a druga polovina ispod nje. Medijan se može naći na rasporedu kako slijedi:
pet. Pronađite na grafikonu za odmor. Četvrtine dijele skup podataka u četiri dijela. Ovaj postupak je vrlo sličan definiciji srednjeg. Jedina razlika je pronaći vrijednosti y:
Savjeti
- Koristeći intervale možete predstavljati sve velike, uključujući diskretne skupove podataka.