Kako koristiti minitab
Minitab je statistički program koji omogućava brzo unos vaših podataka, a zatim s njima obaviti različite analize. Možete brzo pripremiti ocjene i izračunati regress, dok unosite podatke prilično slične Excelu. Minitab može izvesti mnogo napornog rada za vaše statističke proračune.
Korake
Dio 1 od 4:
Unos podatakajedan. Upoznajte se sa Minitab sučeljem. Kada prvi put pokrenete Minitab, vidjet ćete dva glavna prozora: prozor za sesiju i prozor radnog lista. Prozor sesije prikazuje izlaz bilo koje analize, a prozor radnog lista namijenjen je unosu vaših podataka. Prozor radnog lista izgleda vrlo slično Excel računu.
2. Unesite svoje poklopce podataka u drugom redu radnog lista. Prva serija radnog lista rezervirana je za oznake C1, C2, C3 i T.D., koji minitab poziva stupce. Drugi red rezerviran je za imena stupaca koje možete ući ručno. Samo kliknite na kavez u drugom praznom redu i unesite naziv za stupac.
3. Unesite svoje podatke u stupce. Kada se naziva vaš stupac, možete početi kupiti u stupcu. Preša ↵ Enter, prebacićete se na kavez ispod struje. Ako kliknete na malu strelicu u gornjem lijevom uglu radnog lista, možete promijeniti smjer unosa podataka. I kad kliknete ↵ Unesite, odvest će vas do sljedeće stupce u istom redu.
2. dio 4:
Pogledajte opisnu statistikujedan. Shvatite šta opisno statistika. Deskriptivna statistika sažima skup podataka koristeći nekoliko važnih vrijednosti. Neke opisne statistike uključuju:
- Prosječna vrijednost je aritmetički prosjek podataka u koloni
- Standardno odstupanje - vrijednost rasipanja podataka
- Medijan - prosječna vrijednost podataka
- Minimalno - najmanja vrijednost u setu
- Maksimalno - najveća vrijednost u setu
2. Kliknite stavku Stat. Nakon unosa skupa podataka kliknite na meni Statistika Na vrhu prozora. Miša preko Osnovna statistika.
3. Izabrati "Prikažite opisnu statistiku". Ovo će otvoriti prozor za opisni statistici koji prikazuje vaše stupce na listi na lijevoj strani i set varijabli s desne strane.
4. Napravite dvostruki klik na varijabli koju želite analizirati. Varijabla će se pojaviti u skupu varijabli na desnoj strani prozora.
pet. Odaberite statistiku koju biste željeli vidjeti. Kliknite Statistika..., Da biste odabrali statistiku koju želite prikazati. Možete označiti i otkazati bodove. Kliknite OK kada završite izbor.
6. Pogledajte izlaz. Kliknite OK u prozoru za opisni statistički podaci kada ste zadovoljni postavljenim postavkama podataka i statistikama. Deskriptivna statistika koju ste odabrali za svoje podatke pojavit će se u prozoru za sesiju.
3. dio 4:
Stvaranje grafova i ocjenajedan. Stvoriti histogram. Frekvencijski histogrami sa odnosom u kategorije. Oni vam omogućavaju da vizuelno zamišljate ovisnost učestalosti vrijednosti od broja vremena kada varijabla uđe u uzorak.
- Kliknite grafički meni. Nakon unosa skupa podataka kliknite na meni Grafikon Na vrhu prozora. Izabrati Histogram...
- Odaberite vrstu grafike. Imate izbora za stvaranje histograma: "Jednostavan"(Jednostavno), "Sa fitom"(odgovara), "Sa obrisom i grupama"(sa konturama i grupama) i "Sa fit i grupama"(sa usklađenosti i grupama). Izabrati "Jednostavan".
- Odaberite svoj skup podataka. Pojavit će se popis mogućih skupova podataka. Napravite dvostruki klik na mašini koji morate stvoriti histogram i kliknite na U redu. Vaš će histogram biti izgrađen i prikazan u novom prozoru.
2. Kreirajte dijagram točke. Point dijagram sličan je histogramu u onome što pokazuje koje vrijednosti padaju i u kojoj kategoriji. Najpogodnije je za male skupove podataka.
3. Napravite grafikon "Lišće stabljike". Grafikon "Lišće stabljike" takođe je sličan histogramu. Pokazuje frekvenciju s kojom se prikazuju vrijednosti. Prikazuje same vrijednosti u svakoj kategoriji, a u njemu nema vizualnog aspekta.
4. Stvorite verovatnotni graf. Ovaj raspored omogućit će vam brzo utvrđivanje emisija i drugih odstupanja iz normalne krivulje.
pet. Stvoriti linearni dijagram. Linearni dijagram omogućava vizualno slanje vaših podataka. Razlikuje se od histograma jer svaki stupac u histogramu predstavlja kvantitativne varijable, dok stupci u linearnom dijagramu prikazuju kategoričke varijable.
6. Napravite kružni dijagram. Kružni dijagrami rade i linearni. Odjeljci kruga prikazuju kategoričke varijable.
Dio 4 od 4:
Regresijska analizajedan. Razumjeti, tada takva regresijska analiza. Modeli regresijske analize korelacije slučajnih varijabli. U regresijskoj analizi postoje dvije vrste varijabli: ovisni i neovisni. Vrijednosti neovisne varijable odabrane su za predviđanje vrijednosti ovisne varijable. Između ostalog, regresijska analiza određuje koliko će biti precizna prognoza.
- Y obično prikazuje ovisnu varijablu, a x je neovisni (i).
2. Kreirajte skup podataka. Unesite zavisne i neovisne varijable u različitim stupovima. Budite sigurni da su zvučnici pravilno nazvani u drugom redu.
3. Čarobnjak za otvorenu regresiju. Kliknite na meni Statistika i lebdjeti kursor na Regresija, A zatim odaberite Regresija...
4. Dodajte svoje varijable. Dvaput kliknite Odaberi skup podataka, što je vaše "zavisan" varijabla. To će ga dodati na polje "Odgovor". Zatim dvaput kliknite Odaberi skup podataka koji je vaš "neovisan" varijabla. Zatim ga dodajte na polje "Prediktori". Možda imate nekoliko varijabli na terenu "Prediktori".
pet. Odaberite bilo koji grafikon. Ako želite generirati raspored sa svojom analizom, pritisnite tipku Grafikoni.... Tada možete odabrati koji će od grafikona ostati stvoriti. Kliknite OK nakon završetka odabira.
6. Odabir rezultata Sačuvaj. Rezultate možete spremiti u Minitab, na primjer, ostaci i slučajnosti. Kliknite gumb za pohranu da biste odabrali sačuvane aspekte. Ovo će dodati nove stupce na vaš račun.
7. Implementacija regresijske analize. Nakon što završite s odabirom postavki, kliknite OK u regresijskom prozoru. Minitab izračunava regresiju i prikazuje bilo koje grafikone i sačuvane vrijednosti koje ste instalirali.