Kako implementirati pouzdan eksperiment: 6 koraka

Napredak u medicini zasnovan je na naučnom istraživanju. Ključna veza takvih studija je pouzdan, pravilno izveden eksperiment. Pouzdan eksperiment se vrši kada istraživač kontrolira sve svoje parametre. Radikalno se razlikuje od prirodnog (ili kvazi prirodnog) eksperimenta, u kojem naučnik jednostavno gleda tokom događaja, utječu na koji on ili nije u stanju. Stoga su pouzdani eksperimenti posebno važni prilikom provjere određenog lijeka ili metode liječenja. Takvi eksperimenti su korisni za provođenje istraživača različitih kvalifikacija, od naučnika i ljekara do studenata.

Korake

jedan. Odrediti predmet studija. Da li je efekat lijekova, dijeta i t.NS.?

Slika pod nazivom Provodi pravi eksperiment korak 2

2. Odaberite sudionike eksperimenta.

To bi trebalo učiniti nasumično za uključivanje svih starosnih grupa, povijesti bolesti, uvjetima okoliša, utrka i spol. Izuzeci su slučajevi ako se proučavaju predstavnici betonskog doba, roda ili druge pojedine grupe. Na primjer, učinkovitost oralnih kontraceptiva ne treba provjeriti za muškarce.

Također je važno odabrati dovoljno veliku grupu da biste dobili statistički značajne podatke. Previše mala grupa dat će rezultate koji nisu predstavnici svim ljudima. Međutim, previše će grupe komplicirati istraživanje i učinit će ga skupo.

Slika pod nazivom Provodi pravi eksperiment korak 3

3. Podijelite učesnike u eksperiment nasumično u dvije grupe, jedna od njih će biti kontrolna grupa, a drugi, od kojih će učesnici dobiti dodatni tretman - eksperimentalni.

Učesnici u kontrolnoj grupi daje placebo ili alternativni oblik liječenja, a rezultati ove grupe poslužit će kao referentna točka u odnosu na eksperimentalnu grupu. Kontrolna grupa služi kako bi se eliminirao placebo efekt, koji može iskriviti rezultat studije.

Ako je moguće, učesnici su do svog izlaza iz eksperimenta ne bi trebali znati u koju grupu pripadaju (to se zove slijepo istraživanje).

Najbolje od svega, ako eksperimentatori takođe ne znaju koja grupa to ili onaj učesnik pripada (ovo je slijepa studija). To se postiže činjenicom da se razni ljudi bave distribucijom ljudi po grupama, sprovodeći sam eksperiment i analizira svoje rezultate.

Slika pod nazivom Provodi pravi eksperiment korak 4

4. Odredite vrijeme potrebno za eksperiment.

Ovo je važna stvar, jer je trajanje eksperimenta premala ili velika, može utjecati na njegove rezultate.

Prikladno trajanje ovisi o tome koji se tretman istražuje.

Slika pod nazivom Provodi pravi eksperiment korak 5

pet. Distribucija lijekova i placeba u grupama.

Slika pod nazivom Provodi pravi eksperiment korak 6

6. Tretirajte rezultate dobivene metodom statističke analize poznate kao T-test.

T-test omogućava vam utvrđivanje da li je razlika između dvije grupe (eksperimentalna i kontrolna) statistički značajna.

T-test je jednostavan za izračunavanje pomoću Microsoft Excel programa, kao rezultat proračuna, dobit ćete P-vrijednost.

Da biste izračunali P-vrijednost u programu Excel, prvo morate kopirati tablicu podataka na prazan popis ovog programa. Zatim, nakon zamjene funkcije T-test, Excel program će vas zadržati kroz sve korake potrebne za izračunavanje ove vrijednosti. Za dvije grupe morate kreirati dva skupa podataka, jedan za placebo grupu, drugi za eksperimentalnu grupu.

Ako se P-vrijednost pokazala manja od 0,05, znači da su dva skupa podataka statistički različite. U slučaju pouzdanog eksperimenta, to znači da su rezultati eksperimentalnog utjecaja različiti od rezultata djelovanja placeba, a time i efikasno postupanje.

Savjeti

T-test je dobar način za provjeru razlika između dvije grupe. Ako su učesnici u eksperimentu podijeljeni u tri ili više grupa, na rezultate se može primijeniti disperzijska analiza.
Primjer: Za proučavanje efekta nove glavobolje, istraživači su slučajno odabrali 80 polaznika.Podijelili su učesnike u eksperimentu u dvije grupe od 40 ljudi, a pripadnici iste grupe date su tablete od šećera (placebo), a članovi drugog - novog lijeka. Eksperiment se nastavio tri nedelje.Nakon isteka eksperimenta, istraživači su izračunali broj predmeta za svakog sudionika kada je doživio glavobolju. Potom su izračunali T-test i P-vrijednost za dobivene podatke i utvrđene da je P-vrijednost 0,03, što ukazuje na značajnu razliku između kontrole i eksperimentalnih grupa. Dakle, istraživači su zaključili da je novi lijek učinkovito za liječenje glavobolje.

Upozorenja

Prilikom provođenja istraživanja, pobrinite se za usklađenost pravila etike. Nikada ne poduzimajte ništa što može naštetiti učesnicima eksperimenta. Uvijek zaustavite eksperiment prilikom manifestiranja negativnih rezultata. Ni u kojem slučaju ne suzdržavajte se od bilo kakvog tretmana, znajući da će poboljšati zdravstveni status učesnika u eksperimentu.