Kako izračunati osjetljivost, specifičnost, pozitivan prognostički značaj i negativan prognostički značaj

U svakom testu, potrošeno na datu populacijsku grupu, važno je izračunati osjetljivost, specifičnost, Pozitivan prognostički značaj i Negativan prognostički značaj Da bi se utvrdilo koliko je ovaj test koristan u dijagnostici bolesti ili karakteristikama ove populacijske grupe. Ako želimo koristiti ovaj test za proučavanje karakterističnih karakteristika odabrane populacijske grupe, moramo znati:

Koja je vjerojatnost testa da se otkrije Raspoloživost Znakovi u čovjeku sa Karakteristične karakteristike (osjetljivost)?
Koja je vjerojatnost testa da se otkrije odsutnost Znakovi u čovjeku bez Karakteristične karakteristike (specifičnost)?
Koja je verovatnoća osobe sa pozitivno Rezultat testa je zapravo tu je Simptomi (Pozitivan prognostički značaj)?
Koja je verovatnoća osobe sa Negativan Rezultat testa je zapravo Ne Znakovi (Negativan prognostički značaj)?

Veoma je važno izračunati ove vrijednosti kako bi se Utvrdite je li test koristan u procjeni karakterističnih karakteristika određene populacijske grupe. U ovom ćemo članku pokazati kako izračunati ove vrijednosti.

Korake

Metoda 1 od 1:

Napravite svoj broj

jedan. Izgradite selektivno stanovništvo stanovništva, na primjer, 1000 pacijenata u klinici.

Image pod nazivom Izračunajte osjetljivost, specifičnost, pozitivnu prediktivnu vrijednost i negativne prediktivne vrijednosti koraka 2

2. Odrediti bolest ili znakove koji su podložni istraživanju, na primjer, sifilis.

Slika pod nazivom Izračunajte osjetljivost, specifičnost, pozitivnu prediktivnu vrijednost i negativnu prediktivnu vrijednost Korak 3

3. Prevucite pouzdan test koji odgovara zlatnom standardu kako bi se utvrdio nivo širenja bolesti ili znakova, na primjer, informacije o prisutnosti bakterije Blijeda treponama, dobiveno pomoću tamnog oskronskog mikroskopa, uzimajući u obzir kliničku sliku. Koristite test koji odgovara zlatnom standardu kako biste utvrdili ko ima znakove, a ko nema. Za jasnoću, pretpostavimo da 100 predmeta imaju, a 900 nema.

Slika pod nazivom Izračunajte osjetljivost, specifičnost, pozitivnu prediktivnu vrijednost i negativnu prediktivnu vrijednost Korak 4

4. Napravite test za osjetljivost, zainteresirani su, specifičnosti, pozitivni prognostički značaj i negativan prognostički značaj stanovništva i testiranje selektivnog stanovništva stanovništva. Na primjer, neka bude brzim testom u plazmi (RPR) za sifilis. Koristite ga za selektivno testiranje 1000 ljudi.

Slika pod nazivom Izračunajte osjetljivost, specifičnost, pozitivnu prediktivnu vrijednost i negativnu prediktivnu vrijednost Korak 5

pet. Od onih koji imaju znakove (kako je utvrdio Zlatni standard), napišite broj osoba sa pozitivnim i negativnim rezultatima. Na isti način, testirajte ljude koji nemaju nikakvih znakova (kao što je utvrđeno zlatnim standardom). Dobićete četiri znamenke. Ljudi sa znakovima i pozitivnim rezultatima su Istina pozitivna (IP). Ljudi sa znakovima i negativnim rezultatima su lažno-negativan (lo). Ljudi bez znakova i sa pozitivnim rezultatom su Lažno pozitivno (LP). Ljudi bez znakova i negativnim rezultatom su Istinski negativan (io). Za jasnoću, pretpostavimo da ste testirani na RPR 1000 pacijenata. U 95 od 100 pacijenata sa sifilisom je postojao pozitivan rezultat i 5 - negativan. Od 900 pacijenata, a ne bolesnika sa sifilisom, 90. imao je pozitivan rezultat, a na 810 - negativno. U ovom slučaju IP = 95, lo = 5, LP = 90 i IO = 810.

Slika pod nazivom Izračunajte osjetljivost, specifičnost, pozitivnu prediktivnu vrijednost i negativne prediktivne vrijednosti Korak 6

6. Da biste izračunali osjetljivost, podijelite IP na (IP + LO). U spomenutom slučaju dobit ćemo 95 / (95 + 5) = 95%. Osjetljivost nam pokazuje kako će vjerovatnoća ispitivanja pokazati pozitivan rezultat u osobi koja ima znakove. Među ljudima koji imaju znakove, koji će udio dobiti pozitivan rezultat? Osjetljivost jednaka 95% - prilično dobro.

Slika pod nazivom Izračunajte osjetljivost, specifičnost, pozitivnu prediktivnu vrijednost i negativne prediktivne vrijednosti korak 7

7. Da biste izračunali specifičnost, podijelite IO na (LP + IO). U spomenutom slučaju imat ćemo 810 / (90 + 810) = 90%. Specifičnost nam pokazuje kako će vjerovatnoća ispitivanja pokazati negativan rezultat u osobi koja nema znakova. Među ljudima koji nemaju znakove, koji će udio dobiti negativan rezultat? Specifičnost jednaka 90% - prilično dobro.

Slika pod nazivom Izračunajte osjetljivost, specifičnost, pozitivnu prediktivnu vrijednost i negativnu prediktivnu vrijednost korak 8

osam. Izračunati pozitivan prognostički značaj (PPZ), podijelite IP na (IP + LP). U spomenutom slučaju dobit ćemo 95 / (95 + 90) = 51.4%. Pozitivan prognostički značaj pokazuje nam, sa kakvom verovatnoćom da će osoba sa pozitivnim rezultatom imati znakove. Među ljudima koji imaju pozitivan rezultat, koji proporcija zaista ima znakove? PPZ, jednak 51.4% znači da ako imate pozitivan rezultat, vjerojatnost da ste zapravo bolesni, jednaki 51.4%.

Slika pod nazivom Izračunajte osjetljivost, specifičnost, pozitivnu prediktivnu vrijednost i negativnu prediktivnu vrijednost korak 9

devet. Izračunati negativan prognostički značaj (ORZ), podijelite IO na (io + lo). U spomenutom slučaju dobit ćemo 810 / (810 + 5) = 99.4%. Negativan prognostički značaj pokazuje nam, sa kojim se vjerovatnoća negativna testna rezultat neće imati znakove. Među ljudima koji imaju negativan rezultat, koji proporcija zaista nema znakove? Orz jednak 99.4%, znači da ako imate negativan rezultat, vjerojatnost da niste bolesni, jednaki 99.4%.

Savjeti

Dobra ispitivanja skrininga imaju visoku osjetljivost i pomoć u prepoznavanju pacijenata koji imaju znakove. Ispitivanja sa visokom osjetljivošću korisne u Diferencijalna dijagnoza Bolesti ili znakovi ako pokazuju negativan rezultat. ("Njuška": Odstupanje osjetljivosti)
Tačnost Ili efikasnost je procentni omjer rezultata ispitivanja, precizno instaliran testom, odnosno (istinski pozitivno + istinski negativni) / Opći rezultati ispitivanja = (IP + IO + LD + LO).
Pokušajte nacrtati tablicu za konjugiranje kako biste olakšali zadatak.
Sjetite se da su osjetljivost i specifičnost interna svojstva ovog testa, koja ne Zavisi od navedene grupe stanovništva, odnosno ako se test provodi u različitim grupama stanovništva, ove dvije vrijednosti moraju ostati nepromijenjene.
Dobra testovi kontrole imaju visoku specifičnost, pa, kada se testiraju, pogreške neće biti napravljene u identifikaciji pacijenata sa znakovima. Ispitivanja sa visokom osjetljivošću korisne u Dijagnostika bolesti ili znakovi ako pokazuju pozitivan rezultat. ("Spin": odobravanje specifičnosti)
S druge strane, pozitivni prognostički značaj i negativni prognostički značaj ovisi o nivou raspodjele znakova među odabranom populacijskom grupom. Što se manje često postoje znakovi, niži pozitivni prognostički značaj i iznad negativnog prognostičkog značaja (budući da je prevalencija niža u slučajevima kada su znakovi manje uobičajeni). I obrnuto, češće postoje znakovi, što je veći i kao pozitivan prognostički značaj i ispod negativnog prognostičkog značaja (od prevladavanja veći u slučajevima kada su znaci češće pronađeni).
Pokušajte dobro razumjeti ove definicije.

Upozorenja

Lako je omogućiti greške u proračunima. Pažljivo provjerite svoje tačke. Ovo će vam pomoći u stolu za brakovanje.